Švedski znanstveniki so razvili metodo umetne inteligence (AI) za prepoznavanje strupenih kemikalij, ki temelji izključno na poznavanju njihove molekularne strukture. Uporaba tehnologije bo pomagala razumeti in nadzorovati vedno večje število uporabljenih kemikalij, od katerih so mnoge strupene, s čimer se bo zmanjšala potreba po testiranju na živalih.

Od gospodinjskih izdelkov do industrije so kemikalije vseprisotne. Ker je kroženje naraven proces, se znajdejo v vodah in ekosistemih, kjer lahko povzročijo resno škodo okolju in zdravju ljudi.

Kljub številnim predpisom in testiranju na živalih za ugotavljanje kemijske varnosti škodljivi učinki ostajajo. Samo v Evropski uniji se letno uporabi več kot dva milijona živali za uskladitev z različnimi kemijskimi predpisi.

Švedski raziskovalci s Chalmers University of Technology (CTH) in Univerze v Göteborgu so razvili metodo AI, ki izboljša identifikacijo strupenih kemikalij, ki temelji izključno na poznavanju molekularne strukture. Izpostavili so, da je uporaba umetne inteligence hitra in stroškovno učinkovita. Avtorji študije trdijo, da lahko določi toksičnost v zgodnjih fazah kemijskega razvoja in s tem zmanjša potrebo po testiranju na živalih.

Na trgu je več kot 100.000 kemikalij

»Naša metoda lahko na podlagi njene kemijske strukture predvidi, ali je snov strupena ali ne. Razvit in izpopolnjen je bil z analizo velikih naborov podatkov iz laboratorijskih testov, izvedenih v preteklosti. Metoda je bila usposobljena za natančno ocenjevanje predhodno nepreizkušenih kemikalij,« pravi raziskovalec Mikael Gustavsson.

Po besedah ​​profesorja Erika Kristianssona je trenutno na trgu več kot 100.000 kemikalij, vendar ima le majhen del dobro opisano toksičnost za ljudi ali okolje.

Poudaril je: »Ocenjevanje toksičnosti vseh teh kemikalij z uporabo običajnih metod, vključno s testiranjem na živalih, praktično ni mogoče. Tukaj vidimo, da lahko naša metoda ponudi novo alternativo.«

Znanstveniki verjamejo, da je metoda lahko zelo uporabna za ocene vplivov na okolje, pa tudi za oblasti in podjetja, ki uporabljajo ali razvijajo nove kemikalije. Tako je njihov program AI odprt in dostopen javnosti preko storitve Trident .

ChatGPT za kemikalije

Računalniška orodja za iskanje strupenih kemikalij obstajajo, vendar sta njihova uporabnost in natančnost omejeni. V svoji študiji ‘Transformatorji omogočajo natančno napovedovanje akutne in kronične kemične toksičnosti v vodnih organizmih’, objavljeni v Science Advances, so raziskovalci primerjali metodo AI, ki so jo razvili, s tremi najpogosteje uporabljenimi računalniškimi orodji. Rezultati kažejo, da je metoda AI natančnejša in uporabnejša.

»Naši rezultati kažejo, da so metode, ki temeljijo na AI, že enake običajnim računalniškim pristopom, in ker se količina razpoložljivih podatkov še naprej povečuje, pričakujemo, da se bodo metode AI še izboljšale,« je dejal Kristiansson.

Sistemi umetne inteligence bodo lahko v veliki meri nadomestili laboratorijske teste

Raziskovalci ocenjujejo, da bi lahko sistemi umetne inteligence v veliki meri nadomestili laboratorijske teste, zmanjšali tako število testov na živalih kot tudi stroške testiranja.

Kot pove že ime študije, metoda temelji na transformatorjih. Je model AI za globoko učenje, ki je bil prvotno razvit za obdelavo jezika. ChatGPT je primer takšne aplikacije.

Model se je prav tako izkazal za zelo učinkovitega pri pridobivanju informacij iz kemičnih struktur. Transformatorji lahko bolje prepoznajo lastnosti v molekularnih strukturah, ki povzročajo toksičnost, kot je bilo prej mogoče.

VIR: https://balkangreenenergynews.com/

ČE MENITE DA NAŠE DELO PRIPOMORE K OHRANITVI NARAVE IN OKOLJA NAS PODPRITE TUDI VI Z DONACIJO SAJ SE FINANCIRAMO SAMI, BREZ POMOČI DRŽAVE!

“ZA PRIHODNOST NAŠIH OTROK”!

NAMENITE 1,0% DOHODNINE “ZA PRIHODNOST NAŠIH OTROK“–  NIČ VAS NE STANE

Spletna platforma za okoljsko pravo EU

PROSTOVOLJCI ZA ČISTEJŠE IN ZDRAVO OKOLJE

POSTANITE ČLAN AAG

Plačilo Članarine

PRIJAVA NA SPLETNI ČASOPIS AAG – HRAST